理大研鋰電池促智慧交通
澳門理工大學應用科學學院計算機應用技術博士學位課程博士生王奇隆在教授謝丹嬋、副教授鄧樹傑以及意大利博洛尼亞大學教授Giovanni Pau指導下，共同於國際學術期刊《IEEE交通電氣化匯刊》發表論文“Decentralized Deep Learning Approach for Lithium-Ion Batteries State of Health Forecasting Using Federated Learning” （基於聯邦學習之分散式深度學習鋰離子電池健康度預測），為可持續交通發展及推動電動車和電池的潛力帶來智能解決方案，為智慧交通提供科研支持。
本研究提出了一種基於聯邦學習的分散式模型訓練方法，能夠在保障駕駛者隱私、有效利用車載計算資源、並快速整合新數據的情況下，準確預測電池的衰退。針對電動車應用場景，本研究還提出了一種應用於聯邦學習訓練的客戶端選取策略，這一策略能夠在分散式訓練中提高模型的準確性，並達到與集中式訓練相近的效果。
此外，這種分散式方法有助於在更大範圍內保障用戶數據隱私，並減少集中式數據存儲的風險。